一种测量鳄梨成熟度的新技术可以将浪费减少多达10％，并有助于满足消费者对即食水果的需求。

该技术由英国克兰菲尔德大学开发和测试，该技术使用激光和微小的振动来测试单个水果的共振频率，从而在不损害鳄梨的情况下提供可靠的成熟度评估。

目前分级过程中进行测试导致浪费了多达30％的牛油果，此外零售中还损失5％。当前测试成熟度的方法是插入水果的气动装置或手动测试。

克兰菲尔德大学采用了一种更常用于汽车工厂中来测试大型工程零件均匀性的技术。

激光多普勒振动计（LDV）将激光束照射到水果上以测量折射光，并使用较小的振动来测试共振频率。振动是由一个轻敲水果的简单自动撞击装置引起的。经证实，LDV测试可准确预测鳄梨水果的即食阶段。

克兰菲尔德大学环境与农业食品主管Leon Terry教授说：“硬果比软果产生的频率更高，因此我们计算了成熟鳄梨的最佳频率，并通过LDV测试对其进行了精确测量。保持果实完好无损，并大大减少了浪费。我们开发的测试可以扩展到其他成果。”

随着英国每年进口近10万吨鳄梨，且对水果的需求量越来越大，预测成熟度对供应商和零售商将大有裨益。

鳄梨是一种昂贵的产品，可在传送带上单行运行，这意味着LDV可以对其进行单独测试。

从那里开始，可以使用已经存在的自动分类机制来将成熟的和未成熟的水果分开。

研究员Sandra Landahl博士补充说：“我们在实验室条件下在真实的工厂生产线上测试了LDV的准确性，该方法具有真正的潜力，可提供准确的成熟度测量方法而不会损害果实。

“如果开发出来的话，一个简单的'交通灯'系统就可以将水果分类为成熟的，可丢弃的或用于存储的水果，从而帮助行业在供应链中解决食品浪费问题。”

克兰菲尔德大学（Cranfield University）共同领导了新的BBSRC质量和食物损失网络，该新计划旨在将研究人员与行业联系起来，以寻找解决供应链所面临的巨大食物浪费挑战的解决方案。

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